【第47期】大数据就业特训营
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【第48期】大数据就业特训营
2019.3.30开班
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什么人适合学这课?

在校本科生/研究生

想从事大数据,希望拿下高薪的实习或工作offer,为自己为家人贡献更多力量

传统IT技术开发/运维等

职业发展碰到瓶颈,工作累薪资不高,且涨薪空间有限。希望突破,平稳转型

工作多年,行业不好想转型

理工科毕业,但行业不景气发展受阻,希望转型到前景好、薪水不错的领域

0基础,看好大数据前景

没有基础,但个人非常看好大数据行业,希望抓住大数据发展机遇

有基础没项目,找工作不顺

有大数据基础,但缺乏项目经验和工作经历,找工作不顺,想实战特训

跌跌撞撞,前途迷茫

自己对前途很迷茫,但仍有上进心,希望血拼5个月来改善现状成就自己

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课程六大优势,助您成为大数据佼佼者

上万名此课程受益者在持续为大讲台代言、推荐朋友/同学

实战项目厉害

除练手小项目外,有8个PB级大型项目,均为名企一线大咖带做并讲授项目经验——碰到的问题/解决方案/注意事项等。个别项目只有国内顶级公司才玩得转,全网绝无仅有,就看你能否啃动。

答疑及时周到

10多位老师+30位民间高手在线答疑,保证你的问题能够及时响应,复杂问题可QQ远程协助解决。大数据的技术问题排查复杂,耗时长,远非其它机构安排个别助教就能解决的,入错坑就知有多苦。

课程久经市场考验

这门课已经开了40多期,课程经历了上100次升级打磨,针对学员学习过程中的反馈、市场的变化做了无数次调优,充分保证不光是老师讲得好,还得让学生真正听懂学会学好。

就业有保障

全国各大城市100%推荐就业,签协议不就业全额退费。而且,通过作业、练习题、考试、做项目等多种手段充分保证学会而只是学完,更有以往师兄师姐收集的面试真题库做月考,实时跟进企业需求。

学习模式高效便捷

大讲台开创了混合式自适应学习模式,通过科技手段提升了学习效果,被认定为国家级高新技术企业。随时随地可学习,效果非传统录播或直播可比,就业效果不输线下。

价格人人学得起

对动辄2万+的大数据培训来说,这门课价格不到一半,而且可以分期零负担入学。这是一门人人学得起的大数据就业课。当然,那些丢套视频就不管的忽悠“课”就不要对比了,效果有天壤之别。

课程大纲

6大模块 + 18个实战项目 + 8个大型企业项目,经历40多期同学【反馈 - 优化 - 磨合 - 再优化】,理论与实践科学配比

模块01大数据开发基础(含3实战)
1.大数据必备之Linux
2.大数据必备之Java
3.便捷式开发语言Scala
模块02大数据离线计算(含4实战)
1.HDFS
2.MapReduce
3.YARN
4.Zookeeper
5.Hive
6.Redis
7.HBase
模块03大数据仓库(含4实战)
1.数据仓库建模
2.ETL
3.OLAP
4.数据可视化
模块04大数据检索技术(含1实战)
1.Solr
2.ElasticSearch
模块05大数据实时计算(含5实战)
1.Storm实时计算
2.Spark内存计算
3.Flink新一代计算引擎
模块06机器学习/数据挖掘(含1实战)
1.数学基础:微积分、线性代数、概率论等
2.机器学习/数据挖掘算法与实战入门
3.金融信贷项目
模块07大数据项目实战(含8项目)
1.权威机构广电收视率系统
2.金融实时数据动态指标计算平台
3.知名手机厂商用户行为实时分析系统
4.大型传媒公司视频网站爬虫系统(分布式爬虫)
5.视频网站大数据平台离线计算项目
6.移动大型电商网站数据分析系统
7.电商公司运营实时分析系统(Flink)
8.电影离线和实时推荐系统(Spark ML机器学习)

项目1权威机构广电收视率系统

1. 主要技术

Zookeeper、Hadoop、Hive、Flume、Sqoop、Azkaban、ECharts

2. 数据量级

PB级,全国性业务,样本数据3G+,北京某几个区7天的数据

3. 项目亮点 / 难点

a)数据跨小时、跨天企业级解决方案
b)任务调度过程中突然意外中断如何处理?
c)数据倾斜以及故意刷数据如何处理?

权威机构广电收视率系统截图

项目2大型传媒公司视频网站爬虫系统

1. 主要技术

Hadoop、HBase、Solr、Redis、Zookeeper、HighChart、多线程、分布式

2. 数据量级

起点百万级,可长期运行达到海量级

3. 项目亮点 / 难点

a)海量数据,如何实现分布式爬虫?
b)如何应对网站反爬策略:网页模板变动、访问频率控制、IP地址被封以及URL抓取失败处理等
c)如何实现对分布式爬虫应用进行实时监控

大型传媒公司视频网站爬虫系统截图

项目3金融实时数据动态指标计算平台

1. 主要技术

FileBeat、Logstash、Flume、Kafka、Zookeeper、Storm、Redis、Highcharts

2. 数据量级

亿级,月数据可达TB级

3. 项目亮点 / 难点

a)如何使用Zookeeper实现分布式共享锁,保证分布式架构下多线程处理数据的安全性
b)如何实现Flume集群监控以及如何调整Flume进程内存避免频繁GC
c)如何处理Kafka副本丢失、消费失败以及集群在线升级问题
d)如何定位Storm任务的计算瓶颈以及如何实现Strom任务资源动态调配

金融实时数据动态指标计算平台截图

项目4知名手机用户行为实时分析系统

1. 主要技术

Nginx、Zookeeper、HBase、Flume、Kafka、Spark Streaming、ECharts

2. 数据量级

亿级,每天上亿高并发请求,对性能要求极高

3. 项目亮点 / 难点

a)为了减少Spark Streaming reduceBykey聚合数据,如何利用flume+kafka实现预分区优化
b)如何处理SparkStreaming的代码升级后,造成反序列化checkpoint目录中的数据失败问题?
c)如何解决大数据项目中的高吞吐、高并发的实际难题

知名手机厂商用户行为实时分析系统截图

项目5风行网大数据平台离线计算项目

1. 主要技术

Flume、HDFS、YARN、MapReduce、Zookeeper、Hive、Hue、Sqoop、MySQL、Azkaban、ECharts

2. 数据量级

亿级,年数据可达PB级

3. 项目亮点 / 难点

a)每个业务系统如何实现数据的全量和增量采集?多个业务系统如何实现数据统一采集?
b)一般来说一个大数据集群可以跑多个线上作业,还要满足测试人员或者产品人员的日常查询,如何做好资源管理?
c)产品人员、开发人员、测试人员要做临时查询,除了资源管理外还需要做到数据隐密性和安全性,如何做权限管理?

风行网大数据平台离线计算项目截图

项目6大型电商网站数据分析系统

1. 主要技术

埋点技术、OpenResty、Lua、Heartbeat、Zookeeper、Flume、Azkaban、Jmeter、ECharts

2. 数据量级

亿级,年数据可达PB级

3. 项目亮点 / 难点

a)大数据项目如何避免强侵入性,实现数据探针埋点
b)大规模集群如何实现负载均衡
c)项目上线前如何对系统总体联调,以及上线后大规模集群如何调优

大型电商网站数据分析系统截图

项目7电商公司运营实时分析系统(Flink)

1. 主要技术

Hadoop、Oozie、Flink、Druid

2. 数据量级

全国性业务,数据实时产生(无限大)

3. 项目亮点 / 难点

a)当出现失败时,Flink Job如何恢复应用。
b)当应用升级时,Flink如何确定数据消费位置。
c)如何管理Flink项目线下与线上开发,以及项目运行过程中的优化。

电商公司运营实时分析系统(Flink)截图

项目8电影离线和实时推荐系统(Spark ML机器学习)

1. 主要技术

Scala、Zookeeper、Hadoop、Flume、Spark、Phoenix、Zeppelin

2. 数据量级

千万级别数据

3. 项目亮点 / 难点

a)基于Spark 框架实现电影推荐系统。
b)基于Spark ML机器学习算法产生模型。
c)通过Spark完成离线和实时电影推荐系统。

电影离线和实时推荐系统(Spark ML机器学习)项目截图

我们不包装“名师”,只从名企挖掘实战派大牛授课

Felix老师猪八戒网架构师,PB级大数据玩家

大数据公司CTO,曾任猪八戒网大数据高级架构师,8年一线开发及项目管理经验,4年以上大数据系统架构及分析处理经验,骨灰级大数据玩家。曾就职于国内某TOP5的电信相关业务公司,负责对手机信息收集处理工作,对于Hadoop、Storm、Spark有较深研究。搭建、维护过上百节点集群,处理过PB级数据。 因技术出色,多次在知名企业内部进行大数据技能培训,对一线企业大数据方面的技能需求非常了解。

杨俊老师大数据教学总监/架构师

大数据教学总监/架构师,《大数据技术基础与应用》首席作者,资深Java玩家,大数据技术狂热者。曾在北京某广电数据咨询公司担任大数据高级架构师,6年以上大数据实操经验, 经历过10个以上的重量级大数据项目。Hadoop源码级技术大咖,熟练使用Hadoop、Hive、HBase等各大主流组件。谦虚亲和,崇尚实操至上的教学理念。受到学员一致好评。

杨哲老师联想大数据部门资深技术经理

联想大数据部门资深技术经理,对离线计算、实时计算、大数据高并发处理都有丰富的经验。从业时间10年,曾在社交网络、移动广告、视频等行业研发大数据平台,擅长Hadoop、Flume、Kafka、Spark 、hbase大数据相关技术。在高可用高并发的业务系统的研发以及构架设计也有丰富的经验,热衷于将业务系统和大数据系统相结合的项目开发与设计。

烨华老师猎豹资深大数据工程师

猎豹资深大数据工程师,兼具大数据实战经验和大数据线上/下授课经验。曾任职中软国际,担任大数据高级工程师,擅长Hadoop、Storm、Spark、Redis、Flume、Kafka、ElasticSearch、Docker、ELK、爬虫等大数据相关技术,主持负责过国外舆情监控项目,实时数据处理、海量数据极速检索。

大数据乃大势所趋,顺“大”势而为,薪资“飞”起来

8年前错过了Android/iOS开发,4年前错过了Web前端,这次,你还想再错过大数据吗?

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就业薪资,真实可验证

就业率
99.23%
最高月薪
37.5K
平均月薪
11.25K
人均offer
3.28个
求职时长
3周左右
姓名 学历 入职企业 薪资 福利待遇
毕同学 本科 北京融数 19k * 16薪 五险一金
边*龙 硕士 北京融数 20k * 16薪 五险一金
冯*涛 本科 中能博泰 13k 五险一金
韩同学 本科 东信时代 15k 五险一金
郝同学 本科 天行远景 15k 五险一金
贾*福 本科 滴滴 20k 五险一金
李*亮 本科 云智慧 18k 五险一金
梁*凯 本科 中国平安 10k 五险一金
马同学 硕士 亚信 17k 五险一金
庞*军 本科 文思海辉 12k 五险一金
王*融 本科 广州海颐 12k 五险一金
杨*俊 专科 太合娱乐 16k 五险一金
赵*白 本科 京东 22w/年 五险一金
周同学 本科 上海****软件公司 15k 五险一金
*同学 本科 微众银行(腾讯) 25k 五险一金
伍同学 本科 中国电信 13w/年 五险一金,多种福利

大讲台承诺报名即签协议,不就业退全款。近期学员人人收获满满,薪资不算太高,但个个真实可验证。
友情提醒:别被网上虚假高工资忽悠,并注意就业地域,敢公开晒全国学员就业薪资的或许只有大讲台啦。

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如何学习?

16周时间在线学习 + 4周大数据Java/Linux基础课(可选),实战特训,授课方式是 智能平台课 + 直播课

平台课
学习内容:精心录制的视频 + 图文操作教程 + 练习题 + 作业 + 项目 + 月考
上课时间:每天学习2小时以上,自由安排学习时间
直播课
学习内容:直播讲重点、难点,实战项目,企业老师传授工作/项目经验
上课时间:定期直播,晚上/周末,不占用工作时间

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答疑为什么比线下培训还方便?

40+期学员替你把关,你还担心什么?

在IT培训这个领域,有太多机构用套路学生,浅显的课程和虚假简历已经让很多企业谈“培训”而厌烦。大讲台始终坚持用企业讲师真实项目培养实战派学员,或许,敢让同一课程历史所有学员在同一个VIP群中方便随时验核的,你只能找到大讲台一家。

课程怎么样?听听往期同学怎么说
20 4 5 近千名同学顺利入行拿到高薪

他们通过这门课身价暴涨,走上更自信人生

大讲台大数据学员 大讲台大数据学员 大讲台大数据学员 大讲台大数据学员 大讲台大数据学员 大讲台大数据学员 大讲台大数据学员 大讲台大数据学员 大讲台大数据学员 大讲台大数据学员 大讲台大数据学员 大讲台大数据学员 大讲台大数据学员 大讲台大数据学员 大讲台大数据学员 大讲台大数据学员 大讲台大数据学员 大讲台大数据学员 大讲台大数据学员 大讲台大数据学员

“非常喜欢Felix老师的课,专业知识比较牛,感觉问什么都会的样子。讲课还很幽默,说是段子手也点也不过”

李同学 (2期学员)

“如果边工作边学习大数据的话,大讲台是最好的选择,没有之一”

张同学 (5期学员)

“女生学大数据,早期一点底没有,所以选择了风险小的大讲台的在线课程,杨老师和雷老师从基础的一步步带教,非常热心,超赞。”

周同学 (17期学员)

“朋友推荐学的大讲台的大数据课,挺感谢哥们儿的。目前能够在杭州这边工作买房,安稳下来...感恩”

杨同学 (11期学员)

“感谢大讲台带我上这条路,也感谢VIP群里老师和同学们,工作中碰到的很多问题在群里得到了解决,大熔炉!”

王同学 (1期学员)

“非常认同大讲台大数据课程的项目水准,工作之后还学了好几个大讲台的项目课,very nice,强力推荐”

刘同学 (18期学员)

“学完大数据课程直接进的阿里系公司,大讲台的课程给了很大帮助,关键是:性价比也不错”

袁同学 (23期学员)

“被老学员内推进互联网公司实习,毕业时幸运的留下来啦。大讲台的课程不用离校在线学,课程内容由浅入深,很适合在校学生”

温同学 (26期学员)

“32岁的年龄从土木专业成功转型到大数据行业来,待遇翻番,感谢大讲台老师的帮助”

丘同学 (31期学员)

“杨老师讲课激情澎湃,回答问题也及时,很负责人的老师”

郑同学 (36期学员)

“课程好是一方面,我个更喜欢大讲台的VIP群以及企业老师资源,可以和大牛交流建立人脉,也更了解企业的需求情况”

袁同学 (42期学员)

“老师都挺牛的,自己N年之内可能只有膜拜的份儿啦”

蒋同学 (23期学员)

“感觉项目老师杨哲老师个人全能,几乎没有不懂的!不愧是大厂的人啊,满眼的崇拜”

张同学 (33期学员)

“虽然还没有学完,但感觉收获挺多的,每天持续进步,不再纠结彷徨啦”

黎同学 (43期学员)

“竟然还有大数据服务器集群用来教学,这个确实是意外的惊喜哈”

朱同学 (44期学员)

“课程比较深,学习过程中压力山大呀。其它方面都不错,实战项目绝对是大杀技,受教啦”

吴同学 (41期学员)

“学完大数据就业课,工作后又学了大讲台的好几个项目,真心觉得大讲台很专业靠谱”

苏同学 (29期学员)

“冲着大讲台口碑过来的,这课确实值。比大学同班同学花2万多学的线下培训有料多了”

甄同学 (37期学员)

“从Java转大数据,完全在职学习成功转型,薪资惊喜,也没有断过1天的工资,内容和学习方式个人很喜欢”

孙同学 (21期学员)

“走上大数据之路后,更加自信啦,感谢大讲台的大数据就业特训营课程,改变了我的人生”

冯同学 (40期学员)

“遇到一家靠谱的机构靠谱的老师真是太重要的,现在的我已经可以鄙视从前的自己啦”

聂同学 (37期学员)
我想与大咖讲师聊一聊

大数据培训五大“坑”,如何防?

IT培训圈套路多,大数据方向更甚!如何防止掉“坑”?

大数据培训五大“坑”

  • 挂羊头卖狗肉,打着大数据的招牌教Java
  • “先就业后付费”,套路贷套你没商量
  • 没大数据工作经历的老师讲大数据,反正你小白又不懂
  • 报名前什么都敢承诺,报名后什么都不承诺
  • 虚报瞎报就业薪资,以离谱的薪资忽悠涉世未深的学生

大讲台老师教你如何防“坑”

第 48 期 3月30日开班,3月人多名额将满!
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