【第45期】大数据就业特训营1811班
2018.11.29开班
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【第46期】大数据就业特训营1812班
2018.12.29开班
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什么人适合学这课?

在校本科生/研究生

想从事大数据,希望拿下高薪的实习或工作offer,为自己为家人贡献更多力量

传统IT技术开发/运维等

职业发展碰到瓶颈,工作累薪资不高,且涨薪空间有限。希望突破,平稳转型

工作多年,行业不好想转型

理工科毕业,但行业不景气发展受阻,希望转型到前景好、薪水不错的领域

0基础,看好大数据前景

没有基础,但个人非常看好大数据行业,希望抓住大数据发展机遇

有基础没项目,找工作不顺

有大数据基础,但缺乏项目经验和工作经历,找工作不顺,想实战特训

跌跌撞撞,前途迷茫

自己对前途很迷茫,但仍有上进心,希望血拼5个月来改善现状成就自己

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课程六大优势,助您成为大数据佼佼者

上万名此课程受益者在持续为大讲台代言、推荐朋友/同学

实战项目厉害

除练手小项目外,有8个PB级大型项目,均为名企一线大咖带做并讲授项目经验——碰到的问题/解决方案/注意事项等。个别项目只有国内顶级公司才玩得转,全网绝无仅有,就看你能否啃动。

答疑及时周到

10多位老师+30位民间高手在线答疑,保证你的问题能够及时响应,复杂问题可QQ远程协助解决。大数据的技术问题排查复杂,耗时长,远非其它机构安排个别助教就能解决的,入错坑就知有多苦。

课程久经市场考验

这门课已经开了40多期,课程经历了上100次升级打磨,针对学员学习过程中的反馈、市场的变化做了无数次调优,充分保证不光是老师讲得好,还得让学生真正听懂学会学好。

就业有保障

全国各大城市100%推荐就业,签协议不就业全额退费。而且,通过作业、练习题、考试、做项目等多种手段充分保证学会而只是学完,更有以往师兄师姐收集的面试真题库做月考,实时跟进企业需求。

学习模式高效便捷

大讲台开创了混合式自适应学习模式,通过科技手段提升了学习效果,被认定为国家级高新技术企业。随时随地可学习,效果非传统录播或直播可比,就业效果不输线下。

价格人人学得起

对动辄2万+的大数据培训来说,这门课价格不到一半,而且可以分期零负担入学。这是一门人人学得起的大数据就业课。当然,那些丢套视频就不管的忽悠“课”就不要对比了,效果有天壤之别。

课程大纲

22个模块 + 8个大型实战项目,经历40多期同学【反馈 - 优化 - 磨合 - 再优化】,理论与实践科学配比

模块01Linux基础课程
1.Linux 安装与配置
2.Linux系统管理与目录管理
模块02Java基础课程
1.JAVA概述及开发环境搭建
2.简单的Java程序
3.JAVA基础程序设计4.数组与方法
5.面向对象(基础篇) 6.面向对象(高级篇)
7.异常的捕获及处理 8.包及访问控制权限
9.多线程 10.泛型 11.java常见类库
12.java IO 13.java集合类
14.java数据库编程 15.项目:大数据爬虫
模块03Hadoop集群及开发环境搭建
1.大数据平台规划及部署
2.Linux安装部署详解
3.Hadoop集群安装前准备
4.Hadoop集群环境搭建
5.Eclipse与MapReduce集成开发
模块04HDFS分布式文件系统
1.HDFS系统架构原理
2.HDFS实操
3.HDFS 高级
模块05MapReduce分布式计算框架
1.MapReduce编程模型
2.MapReduce编程实现
3.MR单元测试及DeBug调试
4.MapReduce高级编程
模块06YARN 资源管理器
1.YARN系统架构原理
2.MapReduce On YARN
3.YARN调度器
模块07Shell 脚本编程
1.Linux 核心基础语法讲解
2.Shell 核心基础语法详解
3.Shell编程实战
模块08Zookeeper 分布式协调服务
1.ZooKeeper系统架构原理
2.Zookeeper分布式集群安装部署
3.Zookeeper实操
4.Zookeeper高级
模块09Hadoop分布式集群安装部署
1.HDFS与YARN高可用原理
2.Hadoop分布式集群安装部署
模块10Hive 数据仓库
1.Hive系统架构原理
2.Hive安装部署
3.Hive实操
模块11Sqoop 数据导入导出工具
1.Sqoop 架构原理
2.Sqoop 安装部署
3.Sqoop 实操
模块12Azkaban Hadoop工作流引擎
1.Azkaban概述
2.Azkaban环境安装部署
模块13HBase 分布式数据库
1.HBase系统架构原理
2.HBase分布式集群搭建
3.HBase基本操作
4.HBase高级应用
5.HBase应用案例
6.HBase项目实操
7.HBase性能调优
8.HBase集群管理维护
9.HBase集成开发
模块14Hue大数据可视化分析
1.Hue安装配置
2.Hue集成开发
模块15Solr 搜索引擎
1.Solr系统架构及原理
2.Solr安装部署
3.Solr实操
模块16Redis 基于内存的键值数据库
1.Redis概述
2.Redis环境部署
3.Redis常用操作命令
4.Redis高级特性
模块17ElasticSearch5.6.x 搜索引擎
1.ElasticSearch概述
2.ElasticSearch5.6.x分布式集群安装部署
3.ElasticSearch CURL基本操作
4.ElasticSearch核心服务
5.ElasticSearch Java基本操作
6.ElasticSearch 索引
7.ElasticSearch 优化
8.ElasticSearch 项目实操
9.Kibana数据可视化
模块18Flume1.8 日志收集系统
1.Flume概述
2.Flume安装部署
3.Flume实操
4.Flume应用场景
5.Flume核心知识讲解
6.Flume同类产品介绍
7.Flume项目实操
8.Flume扩展学习(HTTP监控,Ganglia监控)
模块19Kafka1.x 分布式消息系统
1.Kafka概述
2.Kafka系统架构及原理
3.Kafka1.x分布式集群搭建
4.Kafka生产者
5.Kafka消费者
6.Kafka Broker
7.Kafka 高可用
8.Kafka 可靠性保证
9.Kafka 同类产品比较
10.Kafka 实操
模块20Storm 分布式流式计算框架
1.实时流式计算介绍
2.认识Storm
3.Storm使用场景
4.Storm的系统架构
5.Storm的工作流
6.Storm的并发机制
7.Storm的数据流
8.Storm的保障机制
9.Storm部署
10.项目如何在Storm集群下运行
11.Storm集群的监控与管理
模块21Scala基础课程
1.Scala基础语法
2.Scala高级语法
模块22Spark2.3.x 分布式内存计算框架
1.Spark概述
2.Spark安装部署
3.Spark Core
4.Spark Streaming
5.Spark SQL
6.Spark Structured Streaming

项目1权威机构广电收视率系统

1. 主要技术

Zookeeper、Hadoop、Hive、Flume、Sqoop、Azkaban、ECharts

2. 数据量级

PB级,全国性业务,样本数据3G+,北京某几个区7天的数据

3. 项目亮点 / 难点

a)数据跨小时、跨天企业级解决方案
b)任务调度过程中突然意外中断如何处理?
c)数据倾斜以及故意刷数据如何处理?

权威机构广电收视率系统截图

项目2大型传媒公司视频网站爬虫系统

1. 主要技术

Hadoop、HBase、Solr、Redis、Zookeeper、HighChart、多线程、分布式

2. 数据量级

起点百万级,可长期运行达到海量级

3. 项目亮点 / 难点

a)海量数据,如何实现分布式爬虫?
b)如何应对网站反爬策略:网页模板变动、访问频率控制、IP地址被封以及URL抓取失败处理等
c)如何实现对分布式爬虫应用进行实时监控

大型传媒公司视频网站爬虫系统截图

项目3金融实时数据动态指标计算平台

1. 主要技术

FileBeat、Logstash、Flume、Kafka、Zookeeper、Storm、Redis、Highcharts

2. 数据量级

亿级,月数据可达TB级

3. 项目亮点 / 难点

a)如何使用Zookeeper实现分布式共享锁,保证分布式架构下多线程处理数据的安全性
b)如何实现Flume集群监控以及如何调整Flume进程内存避免频繁GC
c)如何处理Kafka副本丢失、消费失败以及集群在线升级问题
d)如何定位Storm任务的计算瓶颈以及如何实现Strom任务资源动态调配

金融实时数据动态指标计算平台截图

项目4知名手机用户行为实时分析系统

1. 主要技术

Nginx、Zookeeper、HBase、Flume、Kafka、Spark Streaming、ECharts

2. 数据量级

亿级,每天上亿高并发请求,对性能要求极高

3. 项目亮点 / 难点

a)为了减少Spark Streaming reduceBykey聚合数据,如何利用flume+kafka实现预分区优化
b)如何处理SparkStreaming的代码升级后,造成反序列化checkpoint目录中的数据失败问题?
c)如何解决大数据项目中的高吞吐、高并发的实际难题

知名手机厂商用户行为实时分析系统截图

项目5风行网大数据平台离线计算项目

1. 主要技术

Flume、HDFS、YARN、MapReduce、Zookeeper、Hive、Hue、Sqoop、MySQL、Azkaban、ECharts

2. 数据量级

亿级,年数据可达PB级

3. 项目亮点 / 难点

a)每个业务系统如何实现数据的全量和增量采集?多个业务系统如何实现数据统一采集?
b)一般来说一个大数据集群可以跑多个线上作业,还要满足测试人员或者产品人员的日常查询,如何做好资源管理?
c)产品人员、开发人员、测试人员要做临时查询,除了资源管理外还需要做到数据隐密性和安全性,如何做权限管理?

风行网大数据平台离线计算项目截图

项目6世纪佳缘后台日志实时分析系统

1. 主要技术

Python、Flume、Kafka、Zookeeper、Storm、MySQL、SaiKu

2. 数据量级

PB级,全国性业务,样本数据3G+,北京某几个区7天的数据

3. 项目亮点 / 难点

a)如何对HBase建模、预建分区、表设计、Rowkey设计,从而满足项目的复杂业务查询以及性能要求
b)业务数据分时段入库,如何避免数据不丢失以及数据重复问题。
c)如何管理项目线下与线上开发,以及项目运行过程中如何对Storm集群调优

世纪佳缘后台日志实时分析系统截图

项目7大型电商网站数据分析系统

1. 主要技术

埋点技术、OpenResty、Lua、Heartbeat、Zookeeper、Flume、Azkaban、Jmeter、ECharts

2. 数据量级

亿级,年数据可达PB级

3. 项目亮点 / 难点

a)大数据项目如何避免强侵入性,实现数据探针埋点
b)大规模集群如何实现负载均衡
c)项目上线前如何对系统总体联调,以及上线后大规模集群如何调优

大型电商网站数据分析系统截图

项目8某淘OpenTSDB时间序列分析

1. 主要技术

OpenTSDB、Grafana、HBase、Flume、Kafka、探针

2. 数据量级

生产环境PB级,OpenTSDB国内顶级公司使用,如淘宝的一淘

3. 项目亮点 / 难点

a)HBase在多种场景下如何保证区分新旧数据
b)HBase在资源紧张时降低IO的手段以及冷热数据处理方案
c)大数据系统维护企业级方案分享

某淘OpenTSDB时间序列分析项目截图

我们不包装“名师”,只从名企挖掘实战派大牛授课

Felix老师猪八戒网架构师,PB级大数据玩家

大数据公司CTO,曾任猪八戒网大数据高级架构师,8年一线开发及项目管理经验,4年以上大数据系统架构及分析处理经验,骨灰级大数据玩家。曾就职于国内某TOP5的电信相关业务公司,负责对手机信息收集处理工作,对于Hadoop、Storm、Spark有较深研究。搭建、维护过上百节点集群,处理过PB级数据。 因技术出色,多次在知名企业内部进行大数据技能培训,对一线企业大数据方面的技能需求非常了解。

杨俊老师大数据教学总监/架构师

大数据教学总监/架构师,《大数据技术基础与应用》首席作者,资深Java玩家,大数据技术狂热者。曾在北京某广电数据咨询公司担任大数据高级架构师,6年以上大数据实操经验, 经历过10个以上的重量级大数据项目。Hadoop源码级技术大咖,熟练使用Hadoop、Hive、HBase等各大主流组件。谦虚亲和,崇尚实操至上的教学理念。受到学员一致好评。

杨哲老师联想大数据部门资深技术经理

联想大数据部门资深技术经理,对离线计算、实时计算、大数据高并发处理都有丰富的经验。从业时间10年,曾在社交网络、移动广告、视频等行业研发大数据平台,擅长Hadoop、Flume、Kafka、Spark 、hbase大数据相关技术。在高可用高并发的业务系统的研发以及构架设计也有丰富的经验,热衷于将业务系统和大数据系统相结合的项目开发与设计。

烨华老师猎豹资深大数据工程师

猎豹资深大数据工程师,兼具大数据实战经验和大数据线上/下授课经验。曾任职中软国际,担任大数据高级工程师,擅长Hadoop、Storm、Spark、Redis、Flume、Kafka、ElasticSearch、Docker、ELK、爬虫等大数据相关技术,主持负责过国外舆情监控项目,实时数据处理、海量数据极速检索。

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毕同学 本科 北京融数 19k * 16薪 五险一金
边*龙 硕士 北京融数 20k * 16薪 五险一金
冯*涛 本科 中能博泰 13k 五险一金
韩同学 本科 东信时代 15k 五险一金
郝同学 本科 天行远景 15k 五险一金
贾*福 本科 滴滴 20k 五险一金
李*亮 本科 云智慧 18k 五险一金
梁*凯 本科 中国平安 10k 五险一金
马同学 硕士 亚信 17k 五险一金
庞*军 本科 文思海辉 12k 五险一金
王*融 本科 广州海颐 12k 五险一金
杨*俊 专科 太合娱乐 16k 五险一金
赵*白 本科 京东 22w/年 五险一金
周同学 本科 上海****软件公司 15k 五险一金
*同学 本科 微众银行(腾讯) 25k 五险一金
伍同学 本科 中国电信 13w/年 五险一金,多种福利

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在IT培训这个领域,有太多机构用套路学生,浅显的课程和虚假简历已经让很多企业谈“培训”而厌烦。大讲台始终坚持用企业讲师真实项目培养实战派学员,或许,敢让同一课程历史所有学员在同一个VIP群中方便随时验核的,你只能找到大讲台一家。

课程怎么样?听听往期同学怎么说
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“非常喜欢Felix老师的课,专业知识比较牛,感觉问什么都会的样子。讲课还很幽默,说是段子手也点也不过”

李同学 (2期学员)

“如果边工作边学习大数据的话,大讲台是最好的选择,没有之一”

张同学 (5期学员)

“女生学大数据,早期一点底没有,所以选择了风险小的大讲台的在线课程,杨老师和雷老师从基础的一步步带教,非常热心,超赞。”

周同学 (17期学员)

“朋友推荐学的大讲台的大数据课,挺感谢哥们儿的。目前能够在杭州这边工作买房,安稳下来...感恩”

杨同学 (11期学员)

“感谢大讲台带我上这条路,也感谢VIP群里老师和同学们,工作中碰到的很多问题在群里得到了解决,大熔炉!”

王同学 (1期学员)

“非常认同大讲台大数据课程的项目水准,工作之后还学了好几个大讲台的项目课,very nice,强力推荐”

刘同学 (18期学员)

“学完大数据课程直接进的阿里系公司,大讲台的课程给了很大帮助,关键是:性价比也不错”

袁同学 (23期学员)

“被老学员内推进互联网公司实习,毕业时幸运的留下来啦。大讲台的课程不用离校在线学,课程内容由浅入深,很适合在校学生”

温同学 (26期学员)

“32岁的年龄从土木专业成功转型到大数据行业来,待遇翻番,感谢大讲台老师的帮助”

丘同学 (31期学员)

“杨老师讲课激情澎湃,回答问题也及时,很负责人的老师”

郑同学 (36期学员)

“课程好是一方面,我个更喜欢大讲台的VIP群以及企业老师资源,可以和大牛交流建立人脉,也更了解企业的需求情况”

袁同学 (42期学员)

“老师都挺牛的,自己N年之内可能只有膜拜的份儿啦”

蒋同学 (23期学员)

“感觉项目老师杨哲老师个人全能,几乎没有不懂的!不愧是大厂的人啊,满眼的崇拜”

张同学 (33期学员)

“虽然还没有学完,但感觉收获挺多的,每天持续进步,不再纠结彷徨啦”

黎同学 (43期学员)

“竟然还有大数据服务器集群用来教学,这个确实是意外的惊喜哈”

朱同学 (44期学员)

“课程比较深,学习过程中压力山大呀。其它方面都不错,实战项目绝对是大杀技,受教啦”

吴同学 (41期学员)

“学完大数据就业课,工作后又学了大讲台的好几个项目,真心觉得大讲台很专业靠谱”

苏同学 (29期学员)

“冲着大讲台口碑过来的,这课确实值。比大学同班同学花2万多学的线下培训有料多了”

甄同学 (37期学员)

“从Java转大数据,完全在职学习成功转型,薪资惊喜,也没有断过1天的工资,内容和学习方式个人很喜欢”

孙同学 (21期学员)

“走上大数据之路后,更加自信啦,感谢大讲台的大数据就业特训营课程,改变了我的人生”

冯同学 (40期学员)

“遇到一家靠谱的机构靠谱的老师真是太重要的,现在的我已经可以鄙视从前的自己啦”

聂同学 (37期学员)
我想与大咖讲师聊一聊

大数据培训五大“坑”,如何防?

IT培训圈套路多,大数据方向更甚!如何防止掉“坑”?

大数据培训五大“坑”

  • 挂羊头卖狗肉,打着大数据的招牌教Java
  • “先就业后付费”,套路贷套你没商量
  • 没大数据工作经历的老师讲大数据,反正你小白又不懂
  • 报名前什么都敢承诺,报名后什么都不承诺
  • 虚报瞎报就业薪资,以离谱的薪资忽悠涉世未深的学生

大讲台老师教你如何防“坑”

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