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重在培养数据分析方法及思路,而不仅仅是学习技术及工具。带教多个互联网及金融领域企业真实项目,而不仅仅是讲理论和小案例。新东方、搜狗、腾讯等名企一线实战讲师授课,技“高”一筹!
Excel常用公式、函数、图表、透视表、VBA、6个案例;MySQL的安装使用、SQL、数据库管理、1个实战案例
数据分析基础、微积分、线代、概率论、统计分析、参数估计、假设检验、方差、回归、聚类、因子及主成分析、8个案例
描述性分析、假设检验、单/双因素方差分析、聚类、因子分析、线性回归、6个案例
Tableau安装、计算、仪表板、常用函数及操作、高级分析、1个电商销售数据可视化案例
Python基础及数据分析扩展包使用、爬虫、常用分类算法、利用回归预测数值型数据、无监督学习等、1个实战案例
大数据生态、数据仓库核心技术及构建、ETL、Sqoop、Hive、Hadoop工作流、Spark等
R语言、R绘图、数据预整理、基础统计分析、回归模型、分类模型、关联分析和推荐技术、聚类分析、数据降维
金融产品智能推送、用户精细化运营、充值返现活动分析、红包敏感度分析、金融投放渠道效果评估、信贷逾期分类模型
新东方、搜狗、腾讯等名企一线讲师授课,带教原汁原味的企业实战项目,专治无工作经验!
以RFM模型为基础的聚类测试,呈现聚类过程、聚类结果,并对主要类别用户分析。
领域: 互联网、可通用对金融产品期限、担保机构偏好进行区域化差异分析,对利率偏好进行区域化差异分析,基于区域进行产品定向推送。
领域: 金融、互联网、可通用基于8万条用户投资数据,对活跃用户拉伸,从投资人数、复投比例、拉新情况、用户参与度、新老用户投资力度、投资结构、回款复投率、资金新注入情况进行分析,并分析活动成本及费效比。
领域: 互联网、电商、可通用根据统计期间累计使用红包数量、红包使用率,进行K-均值聚类分析,将用户分类,计算每个类别下的投资人数、投资金额及占比,红包使用率、个数等,然后根据聚类的结果及前面的计算结果,判断用户对于红包是否敏感。
领域: 电商、互联网、可通用构建效果评估模型,从而达到评估效果、精准投放、成本管控和精细化管理的目的。呈现建模的准备、建立、用来指导业务等整个过程,并给出了四个延伸和优化方案。
领域: 金融,可通用基于6万贷款用户的多种数据信息,建立准确的风险控制模型,预测用户是否会逾期还款。呈现数据收集、预处理、建模、模型评价及调优整个过程。有些维度的用户信息达到2500万条以上,是非常难得的数据分析项目。
领域: 金融、风控每位老师均是从企业中精挑细选的实战派,内容更贴近企业需求
曾供职于腾讯、万达集团数据中心、某在线黄金期货平台分析中心、某知名集团旗下金融平台数据运营中心。五年数据分析经验,擅长基于CRM的数据挖掘、数据可视化、大数据分析、用户运营及市场预测等相关工作。
搜狗数据分析师大牛,曾供职于国内第三方征信公司,某知名集团旗下金融平台风控事业部。四年数据分析经验,主要从事用户客群分类、用户特征挖掘,自动信审模型及信用申请评分卡、催收评分卡等相关工作。
北京理工大学数学系毕业,具有多年教学及数据科学领域工作经验。先后在新东方、弘成教育等多家教育机构从事教学及数据分析工作,熟悉统计学,擅长Excel、Python、R、SPSS等数据分析工具。擅用思维导图,讲课思路清晰,答疑及时细致,深受喜爱。
世界500强某投资公司数据分析总监,10年数据分析挖掘经验,主要从事项目管理、量化分析(如,渠道有效性分析、ROI分析、时间序列预测、市场潜力预测、员工架构有效性分析等)和算法研究。
项目磅身,薪资喜人。近期学员收获满满,身价暴涨的故事你也可以上演!
姓名 | 学历 | 入职企业 | 薪资 | 福利待遇 |
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边*龙 | 硕士 | 北京融数 | 20k * 16薪 | 五险一金 |
贾*福 | 本科 | 滴滴 | 20k | 五险一金 |
李*亮 | 本科 | 云智慧 | 18k | 五险一金 |
梁*凯 | 本科 | 中国平安 | 10k | 五险一金 |
马同学 | 硕士 | 亚信 | 17k | 五险一金 |
赵*白 | 本科 | 京东 | 22w/年 | 五险一金 |
*同学 | 本科 | 微众银行(腾讯) | 25k | 五险一金 |
伍同学 | 本科 | 中国电信 | 13w/年 | 五险一金,多种福利 |
———————————— 这里是体验视频,3分钟 ——————————————
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